Training programme

Il Dottorato di Ricerca in “Intelligenza Artificiale in Medicina e Innovazione nella Ricerca Clinica e Metodologica” è un Dottorato interdisciplinare che ha come obiettivo la promozione e lo sviluppo della ricerca sull’innovazione tecnologica e soprattutto sull’intelligenza artificiale in ambito sanitario. 

Il Dottorato promuove e avvia programmi di ricerca sulle possibili applicazioni delle nuove tecnologie in bio-medicina, bio-ingegneria, bio-informatica, neuroscienze, evidenziando da un lato il loro carattere innovativo e talvolta rivoluzionario e rilevando dall’altro le loro primarie implicazioni filosofico-giuridiche. 

Grazie a tale impianto interdisciplinare, il percorso dottorale offre pertanto quella visione olistica necessaria ad affrontare programmi di ricerca guidati dall’intelligenza artificiale nella medicina e chirurgia, nella medicina rigenerativa e terapia cellulare, nonché nella pianificazione e conduzione degli studi clinici sperimentali.

Il Corso di dottorato è volto a formare profili di elevata qualificazione scientifica e di alto livello tecnico in ambito sanitario, biomedico, bioingegneristico e bioinformatico, con sbocchi professionali di rilievo in enti di ricerca pubblici e privati, nazionali e internazionali, aziende ospedaliere, industrie farmaceutiche e biomediche, comitati etici e bioetici.

L’applicazione dell’intelligenza artificiale alla ricerca in ambito sanitario porta il percorso formativo ad assumere un impianto strutturalmente interdisciplinare, attento alle diverse implicazioni della tecnologia senza inficiare il rigore e il carattere specialistico della ricerca.

L’intero percorso si sviluppa perciò su due direttrici fondamentali: l'eccellenza scientifica (approccio verticale) e l'interdisciplinarietà (approccio orizzontale). L’alta specializzazione si inserisce all’interno di una visione olistica che integra in modo sistematico competenze di medicina, ingegneria, economia, filosofia e diritto. Per potenziare tale interdisciplinarietà, il PhD si avvale di molte collaborazioni anche internazionali, che ampliano l’offerta formativa e stabiliscono rilevanti contatti con Università ed Enti di Ricerca di alto profilo nazionale e internazionale.

Fino all’a.a. 2025-2026 il percorso formativo e di ricerca era articolato nei tre seguenti curricula: Intelligenza Artificiale in Medicina; Medicina Rigenerativa, Innovazione nella Ricerca Clinica e Metodologica.

Dall’a.a. 2026-2027, ciclo XLII, è stato istituito un IV curriculum in Intelligenza Artificiale, Filosofia, Neuroscienze, che ha inaugurato un percorso di ricerca sull’applicazione dell’IA in ambito neurologico-cerebrale e sulle sue implicazioni.

In coerenza agli obiettivi formativi e alla struttura dei Dottorati prevista dal MUR, l’attività didattica è articolata in curricolare obbligatoria e facoltativa. L’attività curricolare prevede lezioni con impianto interdisciplinare, ideate ex novo a ogni ciclo per aderire al cambiamento tecnologico. Le lezioni sono offerte in modalità blended (diretta streaming registrata integrata con incontri in presenza). I Docenti e Relatori sono sempre di alto profilo scientifico anche internazionale. Il monte orario medio dell’attività curricolare, nel rispetto dell’orario minimo di 20 ore previsto per legge, si attesta intorno alle 30 ore con unità oraria di 45 minuti.

L’offerta didattica facoltativa è molto ampia ed estesa. Include Convegni, Seminari, Conferenze, Meeting Scientifici finalizzati ad ampliare le conoscenze e promuovere collaborazioni con istituzioni nazionali e internazionali.

Il percorso formativo prevede anche un forte coinvolgimento interattivo dei Dottorandi, che presentano periodicamente i loro progetti di ricerca a Colleghi e commissioni interne di Docenti IAMED, per monitorarne l’avanzamento, stimolare l’autovalutazione e favorire la collaborazione interdisciplinare. Il PhD dà grande rilievo alla presentazione del progetto di ricerca con focus sui risultati in itinere, perché riconosce l’importanza del confronto tra pari (peer-to-peer) come snodo fondamentale di verifica e dibattito sul proprio operato. L’interscambio scientifico – in qualsiasi modalità si realizzi - ha mostrato di valere come efficacissima stimolazione alla ricerca, capace di generare un positivo impatto sulla qualità dei lavori finali.

ll corso di Dottorato di Ricerca in Intelligenza Artificiale in Medicina e Innovazione nella Ricerca Clinica e Metodologica è strutturato su quattro curricula:

This curriculum, aimed primarily at physicians, biologists, physicists, engineers, biostatisticians, computer scientists, and healthcare economists, but also at lawyers and philosophers, offers primary career opportunities in the development of algorithms and artificial intelligence systems applied to medical and surgical sciences, but also offers interesting and growing opportunities in academic research, high-level consulting, and corporate management. 

This curriculum is aimed primarily (without excluding other disciplinary fields, starting with ethics and law) at physicians, biologists, physicists, and engineers. It offers priority career opportunities in research (both academic and corporate) on the biological mechanisms of tissue degeneration and regeneration, in the applications of cell and gene therapy, in the production of biomaterials and bio-nanotechnologies applied to regenerative medicine. 

This curriculum, aimed primarily at physicians, biologists, physicists, engineers, biostatisticians, computer scientists, and health economists, but also including ethicists, lawyers, and philosophers, offers priority career opportunities in the development of epidemiological studies, new molecularly targeted drugs, new personalized therapeutic strategies, telemedicine programs, and the management of patients with chronic or chronically ill conditions. 

This curriculum, aimed primarily at philosophers, neuroscientists, neurobiologists, neurorobotics specialists, engineers, computer scientists, ethicists, and lawyers, but not excluding all other disciplines, offers primary career opportunities in research (academic and otherwise) in philosophy, neuroscience/neurorobotics, and ethics/legal fields; in public and private healthcare consulting and management, both nationally and internationally; in companies and businesses developing brain devices (electrodes, microchips, etc.); and in national and international ethics committees.